石油天然气工业论文_融合新闻影响力衰减的国际

来源:数学的实践与认识 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022-01-14
作者:网站采编
关键词:
摘要:文章摘要:随着大数据技术的发展, 新闻数据被应用于国际原油价格的预测, 但是目前缺乏对新闻数据影响程度和影响时长的研究. 为量化新闻影响衰减, 本文基于指数衰减和互信息提

文章摘要:随着大数据技术的发展, 新闻数据被应用于国际原油价格的预测, 但是目前缺乏对新闻数据影响程度和影响时长的研究. 为量化新闻影响衰减, 本文基于指数衰减和互信息提出了一种新闻影响力指数衰减时间序列的计算和择优方法. 为提高预测精度, 本文构建了基于差分进化优化算法的组合核函数支持向量回归预测模型, 实现了权重系数、核函数参数和回归模型参数的优化选取. 为评估方法的有效性, 本文选择了8个模型进行对比研究. 实证结果表明: 本文设计的新闻影响力指数衰减时间序列计算方法提高了新闻指数与原油价格的相关性, 有利于提升原油价格的预测精度; 本文设计的预测模型具有较好的预测精度, 验证集的平均绝对百分比误差为1.53%, 优于对比模型.

文章关键词:

项目基金:《数学的实践与认识》 网址: http://www.sxdsjyrs.cn/qikandaodu/2022/0114/1003.html



上一篇:电力工业论文_适用于直流配电网中MMC的电平数
下一篇:无线电电子学论文_用于空间通信的小型化高功率

数学的实践与认识投稿 | 数学的实践与认识编辑部| 数学的实践与认识版面费 | 数学的实践与认识论文发表 | 数学的实践与认识最新目录
Copyright © 2019 《数学的实践与认识》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: